網站建設應更注重小數據的價值

 　　無論是(shì)針對哪個個别要素品牌的分析,一個顯見(jiàn)的事實是(shì)這些品牌往往并不隻是(shì)與一個單一的産品聯系起來,一個品牌往往能伴随着多種各具特色的産品而出現(xiàn)。這一規律在汽車行業和計算機行業最爲突出。不是(shì)每一個企業都有大數據資源。除了國内的百度、阿裏巴巴、騰訊,國外的谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯網巨頭企業也擁有豐富的大數據資源,而大部分普通的企業缺乏大數據資源,擁有的數據隻能算得上是(shì)“小數據”。

 　　大數據、小數據都是(shì)數據環境下(xià)的産物。我們腰要運用小數據設計個性化的服務,必須學會區分面對的數據是(shì)大數據還是(shì)小數據。區分大數據還是(shì)小數據有一個簡單的原則,即通過數據的量、數據的種類和格式、數據的處理速度、數據的複雜(zá)程度四個方面來确認。小數據的量少、種類少、格式少處理速度快、複雜(zá)程度低,反之則爲大數據。在實際運用中,大數據可以分解成小數據,小數據達到一定的量就會變成大數據。能被大多數人利用的,就是(shì)那些量少、種類少、處理速度快、複雜(zá)程度低的小數據。對大數據的利

 　　用還要依賴數據科技的進一步發展。大數據時代的預言家維克托·邁耶,舍恩伯格曾經說:“在現(xiàn)代商業領域,大數據的力量其實體現(xiàn)在個性化的小數據上一無論是(shì)互聯網時代的電商還是(shì)傳統的店商,輸赢的關鍵都将是(shì)數據分析,精準營銷的、情感維護。

 　　言外之意就是(shì),小數據對于普通的餘業來說,比大數據更實用。此言也提醒商家,在面對互聯網的海量數據的時候,不要糾結于數據,小數據,要把關注的焦點放(fàng)在那些能爲商家的決策提供依據的數據上。而對那些還沒有任何數據積累的企業，擺在眼前的首要任務就是(shì)把自已的數據意識建設起來。隻有具備了數據意識,才能挖據個性化的小數據,才能通過挖掘小數據的價值,爲用戶提供個性化的服務。

 　　在商業經首中,實力雄厚的商家利用大數據無可厚非,面對人力、财力相(xiàng)對薄弱的商家,在數據時代要謀求發展,選擇個性化的小數據是(shì)明智之舉，基本上能解決企業當前的實際問題。證券公司在互聯網浪潮中謀求發展,挖掘小數據的價值,可以爲用戶提供個性化的服務和個性化的精準營銷,從而獲得發展的動力。

 　　在大數據時代,證公司挖據大數據的時候,面臨很多困難,爲了挖掘大數據的價值,需要花費(fèi)巨大的财力購買設備與軟件,培養大數人才。

 　　小數據容易處理,容易操作,很多企業都可以挖掘小數據的價值,爲自已的客戶提供個性化的服務。小數據也被很多學校采用。例如,某大學的餐飲管理中心的飯卡系統記錄了很多學生的就餐消費(fèi)情況。學校勤工助學中心分析學生的就餐小數據,發現(xiàn)某同學最近的餐飲消費(fèi)金額很低,推測他可能遇到了經濟困難,于是(shì)就給該同學發了一條關懷備至的短信:“同學你好,你上個月的餐飲消費(fèi)支出急劇下(xià)降,是(shì)否遇到經濟困難?如需援助,請打電話(huà),發短信或郵件。”該同學感動之餘把此短信上傳到網上與大家分享,有人回複:“中國好大學,讓冰冷的小數據有了人性之美。”原來該同學因爲那個月減肥,所以減少了餐飲支出。可見(jiàn),餐飲的小數據,可以讓勤工助學工作人員(yuán)爲學生提供個性化的服務,也提升了學校的品牌形象。

 　　小數據的價值被越來越多的商家所重視,因爲小數據既可以輕松獲取又(yòu)容易處理和操作,能解決普通企業當下(xià)的實際問題。特别是(shì)通過挖據已有的小數據的價值,可以爲目标用戶提供個性化的精準營銷,最大限度地滿足用戶的需求,培養出用戶對企業的忠誠度,從而爲企業實現(xiàn)持續穩定的發展奠定堅實的基礎。

 　　在大數據時代,我們不可小觑小數據,挖掘小數據背後的價值,既能用戶的個性化需求提供方案,又(yòu)能提高企業的競争能力。